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Intelligente Systeme

Klausureinsicht am 9.7.2020 um 13:00 am CMCB in Johannstadt (nicht in der Informatikfakultät). Anmeldung bis zum 3.7.2020 an sabine.zeissig(at)tu-dresden.de. Der genaue Ort wird nach der Anmeldung bekannt gegeben.

letzte Aktualisierung am 07.02.2020 13:40 Uhr

Kontakte

  • Prof. Dr. Michael Schroeder (michael dot schroeder at tu minus dresden dot de)
  • Dr. Robert Haase (haase at mpi minus cbg dot de)
  • Holger Heidrich (holger dot heidrich at tu minus dresden dot de)
  • Ali Al-Fatlawi (Tutor, ali dot al-fatlawi at tu minus dresden dot de)
  • David Stein (Tutor, david dot stein at tu minus dresden dot de)
  • Melissa Adasme (Tutor, melissa adasme at tu minus dresden dot de)
  • Negin Malekian Boroujeni (Tutor, negin dot malekian_boroujeni at tu minus dresden dot de)

Zeitplan

  • Vorlesungsbeginn: Mittwoch, den 16. Oktober
  • Übungsbeginn: Montag, 21. Oktober (in der ersten Vorlesungswoche finden keine Übungen statt)
  • Vorlesung: Mittwoch 14:50-16:20 Uhr (GER/0038/H)
  • Übungen: Montag 11:10-12:40 Uhr (APB/E006), Montag 16:40-18:10 Uhr (APB/E006), Dienstag 16:40-18:10 Uhr (APB/E009), Donnerstag 07:30-09:00 Uhr (APB/E006), Donnerstag 16:40-18:10 Uhr (APB/E009)

Übungsklausur

Eine Übungsklausur finden Sie hier.

Vorlesungsfolien

Vorlesungsfolien Image Analysis (Dr. Robert Haase)

Übungsmaterial

Das Übungsmaterial wird für Sie in Kürze als Jupyter-Notebook zur Verfügung gestellt, die Lösungen werden jeweils in der darauffolgenden Woche veröffentlicht. Dazu wird der Dienst Google Collaboratory genutzt. Dies ermöglicht eine vollständige Bearbeitung der Aufgaben in der Cloud. Sie benötigen lediglich einen Laptop/Tablet mit Internetzugriff. Zum Ansehen der Jupyter-Notebooks ist kein Google-Account nötig. Klicken Sie auf folgende Schaltfläche, um ein vorübergehendes Bearbeiten zu ermöglichen:  Zum Ausführen von Code müssen Sie in Ihren Google-Account eingeloggt sein. Wollen Sie eine persistente Speicherung Ihres Arbeitsstandes erreichen, können Sie eine Kopie in Ihrem Google-Drive Ordner erstellen (FileSave Copy in Drive).

Alternative ohne Google-Account: Laden Sie den Source-Code des Jupyter-Notebooks herunter (FileDownload .py) und führen Sie ihn lokal aus.

 

Wichtige Links

Empfohlene Literatur

 

 

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